Anche lo smartphone potrà diagnosticare l’Alzheimer: identificate le persone a maggior rischio di demenza in base ai dati mobili

Un nuovo strumento per la salute: gli smartphone non servono solo per telefonare, ma rivoluzionano la diagnosi delle malattie. 

Negli ultimi anni, gli smartphone hanno dimostrato di avere un impatto significativo nel campo della medicina, offrendo soluzioni innovative per il monitoraggio della salute e la diagnosi precoce di diverse patologie. Grazie alla loro diffusione e alla capacità di raccogliere dati in tempo reale, questi dispositivi stanno diventando strumenti preziosi per medici e ricercatori. 

Numerose applicazioni e tecnologie integrate nei telefoni possono tracciare parametri vitali, attività fisica e anche il sonno. Questi dati possono essere utilizzati per creare profili di salute personalizzati e rilevare anomalie nel comportamento dell’utente.

L’intelligenza artificiale e il machine learning stanno giocando un ruolo fondamentale nella trasformazione degli smartphone in strumenti diagnostici. Algoritmi avanzati possono analizzare i dati raccolti e identificare schemi che potrebbero indicare la presenza di malattie, rendendo possibile la diagnosi precoce.

La possibilità di monitorare la salute direttamente dal proprio smartphone aumenta la consapevolezza e l’autonomia degli utenti.

Nuove frontiere nella diagnosi dell’Alzheimer

Recenti ricerche condotte dagli scienziati del DZNE e dell’Università Otto von Guericke di Magdeburgo, in Germania, hanno aperto nuove prospettive sulla diagnosi precoce dell’Alzheimer. Gli studiosi hanno scoperto come i dati di mobilità registrati tramite smartphone possano identificare le persone a maggior rischio di demenza. Nel corso dello studio, 72 adulti hanno partecipato a un’attività di orientamento nel campus universitario, utilizzando un’app sviluppata appositamente per raccogliere informazioni sui loro schemi di movimento.

Questa innovativa metodologia ha rivelato il potenziale dei dati raccolti in situazioni simili alla vita quotidiana per la rilevazione anticipata della malattia. Le analisi hanno dimostrato che i soggetti con deterioro cognitivo soggettivo, una condizione che predispone alla demenza, presentano modelli di movimento diversi rispetto agli altri partecipanti. L’obiettivo è migliorare la capacità di diagnosticare la malattia in fase iniziale, quando i sintomi sono ancora lievi e, quindi, trattabili in modo più efficace.

L’uso delle app per monitorare la cognizione

Nel corso dello studio, i partecipanti sono stati guidati da un’applicazione che li aiutava a trovare vari punti d’interesse nel campus, mentre i loro movimenti venivano monitorati tramite GPS. Ogni soggetto doveva seguire un percorso di circa 800 metri, visitando cinque edifici. La posizione attuale e il prossimo obiettivo erano visualizzati su una mappa, che però scompariva una volta che il partecipante iniziava a camminare. Questo ha messo alla prova la loro memoria spaziale e la capacità di orientamento.

I risultati hanno mostrato che i partecipanti più giovani si sono comportati meglio rispetto agli adulti più anziani, i quali tendevano a fermarsi più spesso per orientarsi. Queste fermate frequenti sono state utilizzate dagli studiosi per identificare le persone con deterioro cognitivo soggettivo. Sebbene non siano stati ancora chiariti i motivi alla base di queste differenze, il progetto ha dimostrato come i dati provenienti da smartphone possano fornire indicazioni preziose per la diagnosi precoce della demenza, aprendo così la strada a futuri approcci terapeutici più mirati.